Ученые используют Overcooked для обучения искусственного интеллекта
Cвежие новости компьютерных игр
  • Главная
  • Новости
  • Железо
  • Обзоры
  • Видео
  • Статьи
  • Mobile
No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • Железо
  • Обзоры
  • Видео
  • Статьи
  • Mobile
Cвежие новости компьютерных игр
No Result
View All Result
" data-ad-slot="">
ADVERTISEMENT
Главная Статьи

Ученые используют Overcooked для обучения искусственного интеллекта

14.06.2022
Категория: Статьи
0
ПОДЕЛИЛИСЬ
1
ПРОСМОТРОВ
Поделиться в FacebookПоделиться в VK
" data-ad-slot="">

Ученые используют Overcooked для обучения ИИ

14.06.2022 НовостиУченые используют Overcooked для обучения искусственного интеллектаУченые используют Overcooked для обучения искусственного интеллекта

Новые разнообразные подходы к обучению ИИ помогают ему адаптироваться к разным стилям игры, что позволит ему стать надежным товарищем.

Исследователи DeepMind использовали кулинарную игру Overcooked чтобы обучить ИИ навыкам коммуникации и взаимовыручки. Исследователи Массачусетского технологического института последовали их примеру, наделив свой ИИ способностью различать различные стили игры. Удивительно, но большинство людей отдают предпочтение именно сотрудничеству с ИИ.

Вы когда-нибудь играли в мультиплеерные игры с людьми, чья манера игры абсолютно противоположна вашей? Зачастую мы создаём тандем с людьми, которые нас понимают. С ними проще образовывать команды и распределять игровые цели и задачи.

" data-ad-slot="">
ADVERTISEMENT
" data-ad-slot="">
ADVERTISEMENT

Обычно ИИ в играх фокусируется на конечном результате и плюет на все остальное. Вот почему ИИ хорош в одиночных соревновательных играх, но не преуспевает в командной работе, которая так необходима в кооперативных играх.

" data-ad-slot="">

Исследователи DeepMind внедрили то, что они называют «фиктивной совместной игрой» (FCP). Суть в том, что можно играть как с людьми, так и с «новыми агентами» или с незнакомым ИИ, обученным отдельным алгоритмам.

Для обучения он использует гораздо более разнообразный набор. Статистика показывает, что баллы команд, состоящих из человека + ИИ, взлетели до небес благодаря этому новому методу обучения. А игроки-люди отдают предпочтение партнерству с агентами FCP (ИИ).

Вдохновленные результатами DeepMind , исследователи Массачусетского технологического института экспериментировали с аналогичным методом. Они расширили критерии метода моделью «Любая игра». Теперь ИИ должен правильно определить стиль игры своего партнера по обучению, чтобы подстроится под него – все во благо команды. Это весьма обнадёживает, ведь, как правило, онлайн серверы подкидывают нам партеров, чья конечная цель – это максимизировать счет, а не получить удовольствие от игры.

Это не первый эксперимент такого плана. Предыдущие исследования были не так успешны. Обычно, тиммейты люди описывают партнера ИИ как «непредсказуемого и нестабильного». Однако, есть у нового метода и свои минусы. Например, если ваш стиль игры будет недостаточно эффективен, то товарищи по команде могут просто-напросто заменить вас искусственным интеллектом .

По материалам: genapilot.ru

" data-ad-slot="">
ADVERTISEMENT
Предыдущая запись

Ученые используют Overcooked для обучения искусственного интеллекта

Следующая запись

Apex Legends Mobile: Electronic Arts ошибся сезоном и вывалил кучу снега в последнем патче

  • Главное
  • Комментарии
  • Последнее

Thymesia – игра в стиле Dark Souls – с новыми подробностями

27.03.2021

Больше косплея на Horizon Zero Dawn

29.03.2021

Слух: ремастер Bloodborne на ПК и PS 5 принесёт новый контент

24.09.2020

Рецензии на Little Nightmares 2: интересная бродилка с долей ужаса

26.03.2021

Nvidia готовит к выходу новые мобильные видеокарты MX350 и MX330

Блог: Киберспорт не спорт… или? Размышления на тему

Кошмары на Хеллоуин: Обзор Luigi’s Mansion 3

Утечка: Первые подробности мобильного раннера Crash Bandicoot Mobile

10 лучших игр про Симпсонов по версии Metacritic

25.06.2022

10 лучших игр про Симпсонов по версии Metacritic

24.06.2022

Постройте Восторг, который будет реально работать в этом симуляторе

24.06.2022

Постройте Восторг, который будет реально работать в этом симуляторе

24.06.2022

Рекомендуемое

10 лучших игр про Симпсонов по версии Metacritic

25.06.2022

10 лучших игр про Симпсонов по версии Metacritic

24.06.2022

Постройте Восторг, который будет реально работать в этом симуляторе

24.06.2022

Постройте Восторг, который будет реально работать в этом симуляторе

24.06.2022
" data-ad-slot="">
Cвежие новости компьютерных игр

© 2019 Cвежие новости компьютерных игр

Навигация по сайту

  • Отказ от ответственности
  • Карта сайта
  • Контакты

Мы в соц.сетях

No Result
View All Result
  • Главная
  • Новости
  • Железо
  • Обзоры
  • Видео
  • Статьи
  • Mobile

© 2019 Cвежие новости компьютерных игр

Login to your account below

Forgotten Password?

Fill the forms bellow to register

All fields are required. Log In

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In